Читаем Ценность ваших данных полностью

Согласно ГОСТ Р ИСО/МЭК 11179-1-2010 «Информационная технология. Регистры метаданных. Часть 1. Основные положения» метаданные – это данные, которые определяют и описывают другие данные. Это означает, что данные, используемые подобным образом, становятся метаданными. Это происходит при конкретных обстоятельствах, для конкретных целей, с определенными перспективами, без которых данные не являются метаданными. Набор обстоятельств, целей или перспектив, для которых некоторые данные используются как метаданные, называют контекстом. Таким образом, метаданные являются данными о данных в некотором контексте[502].

В реальности к метаданным можно отнести очень широкий спектр сведений, включая информацию о технологических и бизнес-процессах, правила обработки данных, ограничения и определения логической и физической структуры данных.

Метаданные могут описывать не только данные как таковые (базы данных, элементы данных, модели данных), но и представляемые ими объекты (бизнес-процессы, системы и приложения, элементы ИТ-инфраструктуры), а также связи (отношения) между данными и объектами. Стоит отметить, что именно метаданные помогают организации правильно понимать смысл имеющихся в ее распоряжении данных, функционирование систем, структуру и содержание рабочих процессов. Они позволяют проводить оценку качества данных и неразрывно связаны с управлением базами данных и приложениями. Таким образом, метаданные необходимы для обеспечения возможности обработки, сопровождения, интеграции, хранения, защиты, проверки и контроля всех прочих данных организации.

Как и любые другие данные, метаданные нуждаются в управлении. С ростом способности организаций собирать и накапливать колоссальные массивы данных роль метаданных в сфере управления данными неуклонно возрастает. Чтобы быть «управляемой на основе данных» (data-driven), организация должна быть «управляемой на основе метаданных» (metadata-driven)[503].

15.2.2. Цели и бизнес-драйверы

К основным целям управления метаданными относятся:

● управление задокументированными на уровне организации знаниями о данных в привязке к бизнес-терминологии с целью обеспечения единообразной трактовки данных всеми, кто их использует;

● сбор и интеграция метаданных из различных источников с целью обеспечения понимания пользователями сходств и различий между данными, поступающими из различных частей организации;

● обеспечение качества, согласованности, актуальности и защищенности метаданных;

● предоставление стандартных каналов доступа к метаданным всем потребителям данных (пользователям, системам, приложениям и процессам);

● выработка и утверждение собственных или контроль соблюдения предписываемых стандартов технических метаданных с целью обеспечения возможности обмена данными[504].

В качестве главного бизнес-драйвера деятельности в области управления метаданными выступают преимущества, которые обеспечивают для организации надежные и качественно управляемые метаданные. Здесь можно выделить:

● повышение доверия к данным за счет предоставления их контекста и поддержки возможности измерения качества данных;

● повышение ценности стратегической информации (в частности, основных данных) за счет ее многоцелевого использования;

● повышение эффективности работы информационных систем через выявление и устранение избыточных данных и процессов;

● своевременное выявление и отбраковку устаревших или неверных данных;

● оптимизацию планирования и проведения статистических исследований;

● лучшее взаимопонимание между потребителями данных и специалистами по ИТ;

● точность вводных данных, используемых для аналитического прогнозирования последствий, что способствует минимизации риска провала проектов;

● ускорение внедрения за счет сокращения времени, уходящего на разработку систем;

● снижение затрат на обучение и негативные последствия текучки кадров за счет исчерпывающей документации данных, включая контекст, источники и историю;

● выполнение требований действующего законодательства и надзорных органов.

Метаданные также способствуют согласованности и непротиворечивости данных и единообразному представлению информации, оптимизации потоков данных и рабочих процессов, надлежащей защите чувствительной информации, что особенно важно для отраслей с повышенными нормативно-правовыми требованиями.

При этом нужно понимать, что чем выше качество данных, тем выше их ценность для организации. В свою очередь, качество данных зависит от руководства данными. И вот тут на первый план выходят метаданные, без которых невозможно понимание данных в контексте функционирования организации. По сути, метаданные являются путеводителем по всем данным, имеющимся в распоряжении организации. Следовательно, управление метаданными должно быть безупречным. Плохо управляемые метаданные приводят к следующим негативным последствиям:

● появление избыточных данных и бессмысленных процессов управления ими;

● дублирующие друг друга, избыточные, устаревшие или вовсе не используемые словари, репозитории и иные хранилища метаданных;