Однако далеко не все организации работают подобным образом. Отсутствие хорошо описанных стабильных структур и источников данных приводит к тому, что они определяются исходя из потребностей конкретного проекта. Это существенно осложняет интеграцию систем и организацию обмена данными, когда возникает такая необходимость.

6.5. Семь «смертных грехов» в области работы с данными

В начале главы мы перечислили семь «смертных грехов» в области работы с данными (рис. 6.3). Остановимся коротко на каждом из них[231],[232].

1. Непонимание основ дата-центричного мышления

Идеи и мотивы, лежащие в основе дата-центричного мышления, требуют, чтобы соответствующие темы вошли в качестве базовых в программы высших и средних специальных учебных заведений. К сожалению, сейчас этому уделяется недостаточно внимания. От начала разработки программ обучения до массового выпуска подготовленных специалистов могут пройти долгие годы.

В настоящее время компаниям и учреждениям, чтобы заполнить пробел в знаниях и повысить зрелость специалистов по работе с данными, в основном приходится опираться на материалы наиболее авторитетных профессиональных организаций, таких как Международная ассоциация управления данными (Data Management Association International, DAMA)[233], Институт моделирования зрелости способностей (Capability Maturity Model Institute, CMMI)[234], Совет по управлению корпоративными данными (Enterprise Data Management Council, EDM Сouncil)[235] и ряд других[236].

Как и другие предметы обучения, управление данными требует прочной, продуманной и всеобъемлющей образовательной основы. Нельзя построить какую-либо структуру на плохо спроектированном фундаменте, поэтому организациям необходимы надежные базовые методы управления данными.

В частности, компаниям и учреждениям необходимо стандартизировать способы получения, обработки, хранения и совместного использования информационных активов. В противном случае на всех уровнях управления будут продолжать изобретать свои собственные приемы и процедуры в ущерб организации в целом. Каждая организация и ее руководство обязаны обеспечить повышение грамотности корпоративной работы с информационными активами всех сотрудников, а не только команды по управлению данными. Это непростая задача, потому что в кругах руководства мало кто понимает основы управления данными.

Неосведомленность лидеров ставит организацию в сложное положение. Большинство руководителей организаций не осознают, что работа по управлению данными основана на особых дата-центричных подходах к архитектуре и разработке, и ее непросто сочетать с утвердившимся опытом создания программного обеспечения и другой проектной работы в области ИТ. Отсюда следуют два ошибочных представления, которые существенно влияют на увеличение затрат:

● управление данными рассматривается как часть отдельных ИТ-проектов;

● бизнес ожидает, что управление данными осуществляется правильным образом силами одного блока ИТ.

Современная практика состоит в том, что подготовленные специалисты по управлению данными должны на постоянной основе тесно сотрудничать с бизнесом. Основная цель такого сотрудничества – выявление и обобщение потребностей бизнеса с последующей их фиксацией в виде практических требований к данным. Организациям необходимо инвестировать время, деньги и ресурсы для смещения фокуса с информационных технологий на сами данные.

2. Отсутствие квалифицированного руководства и лидерства в области данных

Как зарубежная, так и российская система высшего образования до сих пор рассматривают область данных как составную часть комплекса технических дисциплин по информационным технологиям. Отдельной представленной в программах вузов фундаментальной базы знаний, необходимой для управления данными как деятельностью, связанной с решением масштабных и сложных проблем на уровне организации, не существует. Вместо этого некоторые учебные заведения предлагают выборочные темы в рамках множества различных программ, в первую очередь по библиотечному делу, компьютерным наукам и управлению бизнесом.

Поскольку роль руководителя по работе с данными все еще не имеет четких академических представлений о предъявляемых к ней квалификационных требованиях, организации в значительной степени не осведомлены о бизнес-процессах, архитектуре и методах, необходимых для успешного повторного использования и оптимизации информационных активов.

По мнению ряда специалистов, в настоящее время помимо Свода знаний по управлению данными – DAMA-DMBOK[237] и Модели зрелости управления данными Института CMMI–CMMI DMM[238] практически не существует доступных полноценных материалов по управлению данными, которые не зависят от поставщика соответствующих решений[239]. Посодействовать в восполнении такого пробела в знаниях пока могут только профессиональные организации и консультанты.