Читаем Ценность ваших данных полностью

Если рассматривать данные как корпоративный актив, можно провести некоторую аналогию между ролью руководителя по работе с данными и ролью финансового директора.

Финансовый директор прежде всего отвечает за управление финансовыми активами организации. Кроме того, он несет ответственность перед вышестоящим руководством за финансовое планирование и ведение учета, а также за финансовую отчетность. В некоторых секторах финансовый директор дополнительно отвечает за анализ данных.

Руководство финансами требует широкого спектра знаний и навыков. Помимо компетенций в области финансов и бухгалтерского учета эта роль обязывает быть бизнес-стратегом и разбираться в технологиях. Используя свои знания, финансовый директор формирует финансовую стратегию, направленную на рост организации и увеличение ее прибыльности, а также разрабатывает планы оптимизации финансовых активов.

Имеющиеся сегодня учебные программы и системы сертификации для подготовки финансовых директоров являются зрелыми и устоявшимися. Можно было бы ожидать наличия подобных образовательных стандартов и в отношении роли руководителя по работе с данными. Однако пока таких стандартов нет, как нет и единого мнения относительно того, какие виды сертификатов подходят для этой роли.

Таким образом, в то время как организации быстро осознают потребность в руководителях, которые сосредоточены исключительно на данных, на открывающиеся вакансии не так легко найти подходящих кандидатов. Часто поиск проблематичен, дорогостоящ и разочаровывает.

По мнению многих организаций, наиболее точно отражают их потребности в осуществлении руководства работой с данными эксперты в области информационных технологий. Это означает, что новый назначенец, скорее всего, будет склонен рассматривать возникающие в организации проблемы с данными как технические и требующие, соответственно, технических решений.

Пока организации не поймут, что извлечение максимальной ценности из их данных требует ориентированного на данные квалифицированного и ответственного руководителя, они не смогут изменить устоявшийся образ мышления в сторону большей дата-центричности.

3. Неспособность внедрить программный подход к обеспечению совместного использования данных

Тема управления корпоративными данными в рамках ИТ-проекта обычно обсуждается в контексте вопроса: «Каким образом деятельность по управлению данными вписывается в ИТ-проект?» Однако требования к данным организации развиваются, как правило, более медленными и устойчивыми темпами, отличающимися от темпов развития требований, связанных с ИТ-проектами. Например, определенная однажды область корпоративных данных, обеспечивающая бизнес-цель выхода на новый рынок, может в дальнейшем многие годы использоваться все новыми и новыми приложениями. Поэтому целесообразно рассматривать управление данными в контексте не отдельных ИТ-проектов, а всей их совокупности.

Выше, на рисунке 6.2 была показана взаимосвязь между разработкой архитектуры данных организации и ИТ-проектов. Сфера ИТ работает, как правило, в соответствии со стандартизированным методическим подходом, основанным на проектах, чтобы обеспечить контроль затрат и повысить производительность.

Развитие области совместно используемых данных не ориентировано на проектные методы, оно должно осуществляться на постоянной основе в соответствии с единой стратегией и требует целенаправленных и контролируемых усилий в масштабе всей организации. Общие данные должны проектироваться и документироваться отдельно от ИТ-проектов. Эта работа основополагающа, поскольку данные должны быть определены, прежде чем их можно будет использовать в любом индивидуальном ИТ-проекте.

Вопрос, прозвучавший в начале этого подраздела, должен быть поставлен по-другому: «Как ИТ-проекты вписываются в деятельность по управлению данными?»

Требования к данным, их форма и семантика продолжают развиваться по мере того, как бизнес реагирует на изменения окружающей среды, пока существует организация. Проекты же работают в соответствии с конечным промежутком времени. Было бы неправильно предполагать, что узконаправленные, рассчитанные по времени усилия в рамках конкретного проекта смогут быстро, точно и полностью определить информацию, необходимую всей организации для успешной работы. Кроме того, в одном проекте трудно разработать общепринятые бизнес-процессы и правила, которые позволят обмениваться данными внутри организации стандартным образом.

К сожалению, часто перед конкретными ИТ-проектами не ставятся задачи по определению данных, необходимых в масштабе всей организации. Когда это происходит, потребности отдельного проекта удовлетворяются в ущерб потребностям организации.