Читаем Ценность ваших данных полностью

В ближайшем будущем решения в области управления данными станут привычной областью во всех сферах деятельности, и одним из критериев оценки профессиональных качеств сотрудников станут компетенции, образование и опыт работы с информацией. Уже сейчас многие профессии хотя бы косвенно имеют дело с данными, формируя справки, отчеты, заполнения различных форм, и выполняя большинство повседневных операций за компьютером.

В будущем с учетом как существенного увеличения уже накопленных данных, так и роста поступающих в постоянном режиме данных от всевозрастающего количества систем и устройств, формирующих огромные массивы информации, можно ожидать отдельного направления экономики – организации, занимающиеся исключительно работой с данными с использованием различных платформенных решений для этого. Организации, основной деятельностью которых будет работа с данными, станут крайне востребованными в различных сегментах, где необходимо обеспечивать государственные и коммерческие организации инструментарием и услугами по формированию массивов данных, их сегментированию, обеспечению качества, полноты, непротиворечивости, интероперабельности, приведению к единому формату и многими другими услугами.

Более того, этот сегмент очень скоро будет самым востребованным на рынке в первую очередь за счет взрывного спроса со стороны многочисленных заказчиков, многие из которых не готовы заниматься этим направлением самостоятельно в силу дороговизны специалистов, инструментария, отсутствия компетенций и экономической нецелесообразности. По мере развития технологий в области искусственного интеллекта и их использования в платформах управления данными участие человека в подавляющем большинстве процессов работы с данными будет снижаться, а эффективность решений, наоборот, увеличится.

Как мы неоднократно отмечали, мы живем в эпоху данных, которые нас окружают, даже если мы этого не замечаем, а разработки решений искусственного интеллекта базируются на четырех принципах:

● огромные объемы данных;

● вычислительные мощности;

● введение инструментария работы с данными;

● привлечение талантливых специалистов в области разработки алгоритмов работы с данными системы искусственного интеллекта.

Но основную роль играют именно данные, их объем и качество. Развитие синергии технологий работы с данными и систем искусственного интеллекта приведет к расширению функциональности платформ управления данными, в которых на единых принципах хранения данных будет реализовано подавляющее большинство известных сегодня отдельных решений, таких как MDM, DQ, DG, DATAMART, ETL, BI и других в единой платформе, позволяющей работать с основными и транзакционными данными, объемы которых будут исчисляться сотнями миллиардов записей. На рисунке 17.1 представлена продуктовая линейка одного из вендоров в области управления данными, учитывающая все вышесказанное.

Решения искусственного интеллекта, являющегося частью подобных платформенных решений, позволяют существенно улучшить качество данных, обеспечить управление данными, их мониторинг и операций с ними в зависимости от реализуемых сценариев, сегментируют информацию в соответствии с задачами, обеспечивают интеллектуальную настройку всевозможных правил и процедур в зависимости от многочисленных параметров данных, их структуры, внешних систем (источников и получателей данных); ранее используемых операций и все больше, все эти системы искусственного интеллекта могут принимать самостоятельные решения, формируя всевозможные подсказки в различных форматах.

На определенном этапе платформы управления данными, используя искусственный интеллект, обеспеченный большим объемом высококачественных данных, позволят принимать критически важные решения во всех сферах человеческой деятельности, окружая нас незаметной заботой и помощью – от управления всеми видами транспорта и проведения сложнейших хирургических операций до автономной работы большинства приложений на смартфонах и домашних устройствах.