Читаем Ценность ваших данных полностью

В главе 8 в качестве наиболее поздних этапов эволюции развития управления данными были выделены этапы 2 и 3 (табл. 8.1). Второй этап ориентирован прежде всего на качество данных, а третий – на инновации на основе данных. В связи с этим создание архитектуры данных (и архитектуры предприятия) сопряжено с необходимостью учета сложного комплекса вопросов, обусловленных двумя основными точками зрения на архитектурные решения.

* DAMA. DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition. Technics Publications, 2017. (Русский перевод: DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание / Dama International. – М.: Олимп-Бизнес, 2020.)

1. Ориентированная на качество. Основное внимание направлено на совершенствование деятельности в рамках бизнес-цикла и цикла разработки в области ИТ. Без должного управления архитектурой качество решений ухудшается. Системы со временем будут чрезмерно усложняться и терять гибкость, что создаст дополнительные риски для организации. Неконтролируемое распространение и копирование данных, запутанные взаимосвязи делают организации менее эффективными и снижают доверие к данным.

2. Ориентированная на инновации. Основное внимание направлено на трансформацию бизнеса и ИТ в свете новых перспектив. Продвигать инновации за счет внедрения прорывных технологий и методов использования данных – еще одна задача современного корпоративного архитектора.

К двум этим позициям нужно подходить дифференцированно.

* DAMA. DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition. Technics Publications, 2017. (Русский перевод: DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание / Dama International. – М.: Олимп-Бизнес, 2020.)

Подход, ориентированный на качество, укладывается в традиционное представление о работе по проектированию архитектуры, предусматривающее ее поэтапное совершенствование. Архитектурные задачи распределяются по проектам, в которых принимают участие архитекторы. В любом случае специалист, как правило, не теряет из виду цельность архитектуры и руководствуется долгосрочными установками, связанными с руководством данными, стандартизацией и структурированной разработкой. Такой подход в большей степени способствует выработке дата-центричной архитектуры, о которой мы говорили в главах 6 и 7.

При подходе, ориентированном на инновации, может рассматриваться краткосрочная перспектива, а также предполагается использование еще не апробированных схем ведения бизнеса и передовых технологий. Такая направленность часто требует, чтобы архитекторы вступали в контакт с теми людьми внутри организации, которые обычно не входят в круг общения профессионалов в сфере ИТ (например, с представителями подразделений, отвечающих за разработку новых продуктов или бизнес-моделей)[395].

11.1.7. Контекстная диаграмма области знаний и уровни зрелости функции «Архитектура данных»

Контекстная диаграмма области знаний «Архитектура данных» представлена на рисунке 11.4.

Работая в команде по поддержке корпоративной архитектуры (если в организации внедрена функция поддержки архитектуры предприятия) или в команде по поддержке архитектуры данных, архитекторы данных отвечают за разработку дорожной карты, управление требованиями к корпоративным данным в рамках проектов и интеграцию с общей архитектурой предприятия. Успех зависит от определения и соблюдения архитектурных стандартов, а также от создания и поддержания полезных и пригодных для использования архитектурных артефактов. Соблюдение дисциплины в архитектурной практике может повысить ее эффективность и качество за счет создания повторно используемых и расширяемых решений (см. главу 6 – разделы 6.3 и 6.4 и главу 7 – раздел 7.3).

Важный аспект проводимых работ – предоставление экспертам в отдельных предметных областях организации возможности сотрудничать в решении архитектурных задач. При наличии соответствующего времени и ресурсов это приведет к тому, что оптимальные архитектурные решения будут определяться в рамках обычных проектных циклов, а не путем приложения экстраординарных усилий при первоначальном проектировании.

Цель состоит в том, чтобы иметь запас созданных архитектурных решений, готовых к объединению и выполнению будущих бизнес-задач.

* DAMA. DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition. Technics Publications, 2017. (Русский перевод: DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание / Dama International. – М.: Олимп-Бизнес, 2020.)

Один из способов устранения препятствий для совместной работы – создание в организации единой стандартной архитектурной рамочной структуры, позволяющей использовать общий словарь, а также шаблоны, облегчающие кросс-функциональную интеграцию данных.

На рисунке 11.5 представлены обобщенные характеристики уровней зрелости функции «Архитектура данных».