Читаем Постигая Agile полностью

Еще потребуются два дополнительных элемента данных, которые нужно ежедневно добавлять в диаграмму: это скорость поступления и общее количество элементов. Чтобы найти частоту ежедневного поступления, посчитайте число рабочих элементов, которые были добавлены в первый столбец. Для составления графика общего количества элементов подсчитайте общее количество рабочих элементов в каждом столбце. Каждый день добавляйте точку в CFD, соответствующую скорости поступления и общему количеству элементов, чтобы прочертить две линии в верхней части WIP-диаграммы.

Большинство команд, использующих CFD, не рисуют их поэтапно на доске. Они используют Excel или другую программу, позволяющую создавать графики. Помимо простоты управления данными электронная таблица может автоматически добавлять линию тренда к скорости поступления и общему количеству элементов. Эти линии очень полезны, потому что могут продемонстрировать, действительно ли система стабильна. Если они плоские и горизонтальные, то система устойчива. Если одна из них имеет наклон, то значение меняется с течением времени. Вам необходимо добавить WIP-лимиты для стабилизации системы, и можно будет сказать, что система устойчива, когда эти линии станут ровными.

Если посмотреть на рукописные заметки на рисунке 9.10, то видно, что мы обозначили эти ценности следующим образом: буква L используется для среднего значения общего количества элементов, греческая буква λ – для среднего значения скорости поступления (или количества рабочих элементов, добавляемых ежедневно), а W – для среднего времени производства (или среднего времени ожидания пользователями окончания работы по запросу).

Рис. 9.10. Этот пример CFD также показывает частоту поступления и усредненное количество элементов. Общий размер незавершенной работы на любой момент времени можно найти, измерив разницу между верхней частью диаграммы и верхней частью линии «Выполнено». Горизонтальная сплошная черная линия показывает время выполнения для конкретного рабочего элемента в системе. Мы пока не можем вычислить среднее время выполнения нового элемента, потому что система нестабильна – тренды общего количества элементов и скорости их поступления имеют вид наклонной линии. Это означает нестабильность

Взгляните на линию списка элементов в CFD (толстая пунктирная линия наверху). Тренд снижается; это говорит нам, что общий объем элементов со временем уменьшается, то есть много рабочих элементов вышли за пределы системы (сделаны) и никогда не возвращались. Но, посмотрев вниз, вы увидите, что скорость поступления увеличивается.

Что будет, если мы продолжим отслеживать этот проект? Заполнится ли список снова? Появится ли еще один релиз, который уберет рабочие элементы из системы? Когда запросы на разработку прибывают в большем объеме, чем убывают, то в долгосрочной перспективе список имеет тенденцию расти вверх – и команда почувствует это. Люди будут постепенно заваливать себя работой и осознавать, что времени для ее выполнения не хватает. Ощущение, что ты «увяз в трясине», происходит из-за того, что в системе нет течения.

К счастью, есть решение этой проблемы: добавить WIP-лимит. Команда может экспериментировать и использовать обратную связь, чтобы найти ценности WIP-лимита, которые работают для их системы, и если им удастся получить их, то в конце концов установится баланс между скоростью поступления и выполнения. Тенденция долгосрочного списка приобретет вид ровной линии, линия скорости поступления – тоже. И как только это произойдет, система станет стабильной.

Когда система стабильна, существует простая связь между этими величинами, так называемый закон Литтла (время, затрачиваемое на выполнение полезной работы).

Эта теорема – часть теории массового обслуживания, названная в честь Джона Литтла, который впервые предложил ее в 1950-х годах и считается «отцом маркетинга». И хотя греческая буква L означает закон Литтла, не нужно быть математиком, чтобы использовать эту формулу:

В переводе на обычный язык это означает, что если у вас есть стабильный рабочий процесс, то средний список всегда равен средней скорости поступления, умноженной на среднее время, необходимое для выполнения нового заказа. Это математический закон: если доказано и если система стабильна, это всегда верно.

Верно также и обратное: