Читаем Unknown полностью

Когда сталкиваешься с такими очевидными противоречиями, естественной защитой становится утверждение, что "все зависит от". "Признавая необходимость такого качественного

В этом заключается одно из различий между подсознательной обработкой информации и систематическим, самосознательным анализом. Знающий анализ можно определить по способности заполнить квалификацию; внимательный анализ - по частоте, с которой человек помнит об этом.

Иллюзорная корреляция возникает, когда люди воспринимают отношения, которых на самом деле не существует. При рассмотрении ряда случаев кажется, что люди часто сосредотачиваются на случаях, подтверждающих существование взаимосвязи, но игнорируют те случаи, которые ее не подтверждают. Несколько экспериментов показали, что люди не обладают интуитивным пониманием того, какая информация действительно необходима для оценки взаимосвязи между двумя событиями или двумя переменными. Похоже, что в интуитивном понимании людей нет ничего, что соответствовало бы статистической концепции корреляции.

Медсестер проверяли на способность научиться на основе опыта определять связь, или корреляцию, между симптомом и прогноза заболевания. Медсестрам раздали по 100 карточек; каждая карточка якобы представляла одного пациента. На карточках был ряд из четырех букв вверху, представляющих различные симптомы, и другой ряд из четырех букв внизу, представляющих диагнозы. Медсестры были проинструктированы сосредоточиться только на одной букве (A), представляющей один симптом, и одной букве (F), представляющей один диагноз, а затем судить, связан ли симптом A с диагнозом F. Другими словами, на основе опыта работы с этими 100 "пациентами", помогает ли наличие симптома A диагностировать наличие болезни F? Эксперимент проводился несколько раз с использованием различных степеней связи между A и F.

На короткое время поставьте себя на место испытуемого. Вы просмотрели карточки и заметили, что примерно на 25 из них, или в четверти случаев, присутствуют и симптом, и болезнь, A и F. Могли бы вы сказать, что между ними есть связь? Почему? Уместно ли выносить суждение только на основании частоты случаев, подтверждающих гипотезу о взаимосвязи между A и F? Что еще вам нужно знать? Было бы полезно знать количество случаев, когда симптом (A) присутствовал без заболевания (F)? Допустим, это также было верно для 25 карточек, так что из 100 карточек 50 имели A, а 25 из этих карточек с A также имели F. Другими словами, болезнь присутствовала в половине случаев, в которых наблюдался симптом. Достаточно ли этого для установления взаимосвязи, или необходимо также знать количество случаев, когда болезнь проявлялась без симптома?

На самом деле, чтобы определить существование такой связи, необходима информация, заполняющая все четыре ячейки таблицы случайностей 2 x 2. На рисунке 16 показана такая таблица для одного тестового прогона этого эксперимента. В таблице показано количество случаев, когда пациенты имели каждое из четырех возможных сочетаний симптома и заболевания.

Восемнадцать из 19 испытуемых, получивших 100 карточек с изображением этой конкретной комбинации A и F, посчитали, что существует по меньшей мере слабая связь, а некоторые - что сильная, хотя на самом деле никакой корреляции нет. Более половины испытуемых основывали свои суждения исключительно на частоте случаев, в которых присутствовали и A, и F. Это левая верхняя ячейка таблицы. Эти испытуемые пытались определить, существует ли связь между A и F. При просмотре карточек 25 процентов случаев, на которые они обратили внимание, согласуется с убеждением, что симптом и диагноз идеально коррелируют друг с другом; это, по-видимому, свидетельствует в пользу гипотетической взаимосвязи.

Другая небольшая группа испытуемых использовала несколько более сложные рассуждения. Они смотрели на общее количество случаев А, а затем спрашивали, в скольких из них также присутствует F. Это левая часть таблицы на рисунке 16. Третья группа сопротивлялась основной концепции статистического обобщения. Когда их попросили описать свои рассуждения, они сказали, что иногда связь присутствует, а в других случаях ее нет.

Из 86 испытуемых, участвовавших в нескольких сериях этого эксперимента, ни один не проявил интуитивного понимания концепции корреляции. То есть никто не понял, что для правильного суждения о наличии связи необходимо иметь информацию во всех четырех ячейках таблицы. Статистическая корреляция в своей самой элементарной форме основана на соотношении сумм частот в диагональных ячейках таблицы 2 x 2. Другими словами, преобладание записей по одной из диагоналей означает сильную статистическую связь между двумя переменными.