Читаем Unknown полностью

Затем определите относительную важность каждого атрибута, разделив между ними 100 процентов. Другими словами, спросите себя, какой процент решения должен быть основан на цене, на стиле и т. д. Это заставит вас задавать соответствующие вопросы и принимать решения, которые вы могли бы пропустить, если бы не разбили проблему на части таким образом. Насколько важна цена в сравнении со стилем? Действительно ли вам важно, как он выглядит снаружи, или вы в основном ищете комфорт внутри и то, как что он водит? Должна ли безопасность быть включена в список важных атрибутов? Поскольку низкий пробег на бензине может быть компенсирован меньшими затратами на ремонт, возможно, оба этих показателя следует объединить в один атрибут под названием эксплуатационные расходы.

В зависимости от ваших личных предпочтений этот шаг может привести к результату, похожему на рис. 12. Если вы проделаете это вместе с супругом, то точная основа любого расхождения во мнениях сразу же станет очевидной и может быть оценена количественно.

Затем определите автомобили, которые вы рассматриваете, и оцените, как каждый из них оценивается по каждому из шести атрибутов, показанных на рисунке 12. Создайте матрицу, как показано на рисунке 13, и проведите работу по строкам матрицы. Для каждого атрибута возьмите 10 баллов и разделите их между тремя автомобилями в зависимости от того, насколько они соответствуют требованиям этого атрибута. (Это то же самое, что взять 100 процентов и разделить их между автомобилями, но при этом цифры будут меньше, когда вы перейдете к следующему шагу).

Теперь у вас есть картина аналитической проблемы - сравнительное значение, которое вы придаете каждому из основных атрибутов нового автомобиля, и сравнение того, как различные автомобили удовлетворяют этим желаемым атрибутам. Если вы свели выбор к трем альтернативам, ваша матрица будет выглядеть примерно так, как показано на рис. 13:

Когда все ячейки матрицы будут заполнены, вы сможете рассчитать, какой автомобиль лучше всего соответствует вашим предпочтениям. Умножьте процентное значение, которое вы присвоили каждому атрибуту, на значение, которое вы присвоили этому атрибуту для каждого автомобиля, что даст результат, показанный на рисунке 14. Если процентные значения, которые вы присвоили каждому атрибуту, точно отражают ваши предпочтения, и если каждый автомобиль был проанализирован точно, анализ показывает, что вы получите большее удовлетворение от покупки автомобиля 3, чем от любого из альтернативных вариантов.

В этот момент вы проводите анализ чувствительности, чтобы определить, не приведут ли возможные изменения некоторых значений в матрице к изменению решения в пользу другого автомобиля. Предположим, например, что ваш супруг придает иное значение, чем вы, относительной важности цены и стиля. Вы можете вставить процентные значения этих двух атрибутов для своего супруга и посмотреть, изменит ли это решение. (Например, можно снизить важность цены до 20 % и повысить важность стиля до 30 %. Этого все равно будет недостаточно, чтобы выбор пал на автомобиль 2, который получил наивысшую оценку по стилю).

У этого типа анализа есть техническое название. Он называется Multiattribute Utility Analysis, и для его проведения существуют сложные компьютерные программы. Однако в упрощенном виде он требует лишь карандаша, бумаги и арифметики средней школы. Он подходит для принятия любого решения о покупке, в котором вам необходимо найти компромисс между несколькими конкурирующими предпочтениями.

Выводы

Пример с покупкой автомобиля был разминкой для следующей главы. Он иллюстрирует разницу между тем, чтобы просто сесть и подумать о проблеме, и тем, чтобы действительно проанализировать ее. Суть анализа заключается в том, чтобы разложить проблему на составные части, оценить каждую часть по отдельности, а затем собрать части воедино, чтобы принять решение. Матрица в этом примере формирует "картинку" сложной проблемы, перенося ее из головы на бумагу в логической форме, которая позволяет рассмотреть каждую из частей по отдельности.

Вы, конечно, не захотите проводить такой анализ для всех своих повседневных личных решений или для каждого суждения разведки. Однако вы можете захотеть сделать это для особенно важных, трудных или спорных решений, или когда вам нужно оставить аудиторский след, показывающий, как вы пришли к тому или иному решению. В следующей главе декомпозиция, экс-тернализация и матричная структура применяются к одному из распространенных типов разведывательных задач.

Глава 8. Анализ конкурирующих гипотез

Анализ конкурирующих гипотез, иногда сокращенно ACH, - это инструмент, помогающий принимать решения по важным вопросам, требующим тщательного взвешивания альтернативных объяснений или выводов. Он помогает аналитику преодолеть или хотя бы свести к минимуму некоторые когнитивные ограничения, из-за которых так трудно добиться прозорливого анализа разведданных.