Читаем Ценность ваших данных полностью

Уже сейчас предприятия, работающие в сфере ЖКХ, активно используют разнообразные автоматизированные системы управления, позволяющие обеспечить эффективные технологии диспетчеризации и сбора различных данных и показателей с приборов учета и управления. Здесь традиционно все данные можно разделить на основные данные абонентов (фамилия, имя, отчество), объект недвижимости (со множеством своих атрибутов), устройства учета (со своими уникальными номерами, данными сертификации, поверки, производителями и поставщиками, местами установки, обслуживающими организациями, наименованиями информационными системами сбора и биллинга и другой информации) и транзакционные данные, получаемые со всех приборов учета (различные показатели устройств, в том числе в режиме реального времени, информацию об их работоспособности и др.). Все это позволяет обеспечить абонентов качественными и экономически обоснованными услугами, а также интегрировать подсистемы сбора данных с корпоративными системами управления ресурсами посредством единого слоя хранения и управления данными.

Накопление и анализ огромного количества данных позволит крупным отраслевым организациям обеспечить эффективное использование оборудования. Так, консолидация данных на уровне региональных поставщиков электроэнергии позволит более эффективно и качественно использовать имеющиеся ресурсы, такие как выравнивание графиков энергопотребления, повысить надежность и качество энергоснабжения, а использование технологий искусственного интеллекта – перевести в автоматический режим управление генерацией и распределения электроэнергии на основе данных телеметрии и телемеханики, статистических качественных данных в режиме реального времени, сделав первый шаг в переводе основных бизнес-процессов и управление энергосетями в режим автопилотного управления.

Вместе с тем использование решений для работы с данными также формирует основу для внедрения корпоративных сервисов, позволяющих обеспечить эффективные решения для закупок товаров и услуг, управления персоналом, включая управление мобильными бригадами, разработку различных интерпретаций «Личного кабинета абонентов» и других сервисов технического ремонта и обслуживания оборудования. Словом, всех инноваций, базисом для которых являются платформы управления данными и сами данные, с которыми в постоянном режиме проводятся работы по обеспечению их полноты, качества, непротиворечивости, интероперабельности.

18.2.7. Природопользование

Сфера природопользования с каждым годом становится все более значимой в экономических отношениях государства и бизнеса. Современные технологии уже сегодня позволяют минимизировать влияние вредных производств на экосистему, а зачастую использовать природные ресурсы для повышения не только эффективности производств, но и обеспечить оптимальность их размещения, логистики, прозрачности и экологичности выпускаемой продукции, а также формирование новых, инновационных направлений деятельности. В этой сфере востребован огромный спектр различных технологий, имеющих как узкоотраслевое применение, так и универсальное направление, используемое в самых разных кластерах и сегментах, относящихся к сфере природопользования.

Одним из таких универсальных технологических направлений являются всевозможные ИТ-решения и технологии работы с данными. С учетом специфики отрасли все большую популярность приобретают различные централизованные информационные системы уровня как небольших предприятий, так и крупных корпораций и даже государственных органов власти. Как и во многих других отраслях экономики, основу большинства современных ИТ-систем формируют массивы основных и транзакционных данных. В части основных данных необходимо отметить, что сбор и формирование этого слоя информации должны осуществляться централизованно и единообразно. Это может включать в себя все многообразие нормативно-справочной информации, а также данные, необходимые для работы служб материально-технического обеспечения, финансово-экономических показателей, сервисов работы с поставщиками и покупателями, служб обеспечения качества продукции и ее сертификации и лицензирования, а также бизнес-процессов, обеспечивающих учет и прозрачность происхождения продукции.

Здесь в качестве примера можно привести разнообразные информационные системы контроля бизнес-процессов выпуска и заготовки продукции на уровне государства, позволяющие повышать прозрачность в таких сферах, как лесозаготовка, лесопереработка, заповедные территории, всевозможные виды охоты, вылов и переработка морских и речных ресурсов, сбор и переработка мусора и многие другие направления деятельности. Практически во всех информационных системах подобного класса качество основных данных – фундамент корректной работы этих решений.