>>> hunted1 = QuestionQuote('Bugs Bunny', "What's up, doc")

>>> print(hunted1.who(), 'says:', hunted1.says())

Bugs Bunny says: What's up, doc?

>>> hunted2 = ExclamationQuote('Daffy Duck', "It's rabbit season")

>>> print(hunted2.who(), 'says:', hunted2.says())

Daffy Duck says: It's rabbit season!

Три разные версии метода says() обеспечивают разное поведение трех классов. Так выглядит традиционный полиморфизм в объектно-ориентированных языках. Python пошел немного дальше и позволяет вам вызывать методы who() и says() для любых объектов, включающих эти методы. Определим класс BabblingBrook, который не имеет никакого отношения к нашим охотнику и его жертвам (наследникам класса Quote), созданным ранее:

>>> class BabblingBrook():

…·····def who(self):

…·········return 'Brook'

…·····def says(self):

…·········return 'Babble'

…

>>> brook = BabblingBrook()

Теперь запустим методы who() и says() разных объектов, один из которых (brook) совершенно не связан с остальными:

>>> def who_says(obj):

…·····print(obj.who(), 'says', obj.says())

…

>>> who_says(hunter)

Elmer Fudd says I'm hunting wabbits.

>>> who_says(hunted1)

Bugs Bunny says What's up, doc?

>>> who_says(hunted2)

Daffy Duck says It's rabbit season!

>>> who_says(brook)

Brook says Babble

Такое поведение иногда называется утиной типизацией благодаря старой поговорке «Если нечто выглядит как утка, плавает как утка и крякает как утка, то это, вероятно, утка и есть».

Особые методы

Теперь вы можете создавать и использовать простые объекты, но опустимся немного глубже и сделаем нечто большее.

Когда вы пишете что-то вроде a = 3 + 8, откуда целочисленные объекты со значениями 3 и 8 узнают, как реализовать операцию +? Кроме того, откуда a знает, как использовать =, чтобы получить результат? Вы можете воспользоваться этими операторами, применяя специальные методы Python (также можно назвать их магическими методами). Вам не нужно быть Гэндальфом, чтобы творить магию, эти методы совсем не сложны.

Имена этих методов начинаются с двойных подчеркиваний (__) и заканчиваются ими. Вы уже видели один такой метод: __init__ инициализирует только что созданный объект с помощью описания его класса и любых аргументов, которые были переданы в этот метод.

Предположим, у вас есть простой класс Word и вы хотите написать для него метод equals(), который сравнивает два слова, игнорируя регистр. Так и есть, объект класса Word, содержащий значение 'ha', будет считаться равным другому объекту, который содержит значение 'HA'.

В следующем примере показана наша первая попытка, где мы вызываем обычный метод equals(). self.text — это текстовая строка, которую содержит объект класса Word, метод equals() сравнивает ее с текстовой строкой, содержащейся в объекте word2 (другой объект класса Word):

>>> class Word():

…····def __init__(self, text):

…········self.text = text

…

…····def equals(self, word2):

…········return self.text.lower() == word2.text.lower()

…

Далее создадим три объекта Word с помощью трех разных текстовых строк:

>>> first = Word('ha')

>>> second = Word('HA')

>>> third = Word('eh')

Когда строки 'ha' и 'HA' сравниваются в нижнем регистре, они должны быть равными:

>>> first.equals(second)

True

Но строка 'eh' не совпадет со строкой 'ha':

>>> first.equals(third)

False

Мы определили метод equals(), который выполняет преобразование строки в нижний регистр и сравнение. Однако было бы здорово, если бы мы могли просто сказать first == second, как в случае встроенных типов Python. Реализуем такую возможность. Мы изменим имя метода equals() на особое имя __eq__() (вы узнаете, зачем я это сделал, через минуту):

>>> class Word():

…·····def __init__(self, text):

…·········self.text = text

…·····def __eq__(self, word2):

…·········return self.text.lower() == word2.text.lower()

…

Проверим, как это работает:

>>> first = Word('ha')