Все-таки это больше детектив, чем фантастический роман (хотя от части к части мир будущего со всеми его невероятными технологиями раскрывается все больше). А детектив, всем известно, заканчивается там, где исчезает тайна. Загадок больше нет. Преступник найден. Мотивы известны. Занавес. И конечно, аплодисменты автору!

КОНТЕКСТ

/информационные технологии

/роботы

/беспилотные аппараты

/искусственный интеллект

▲ Фото: Microsoft Тау

_{Подготовлено исследовательской группой «Конструирование будущего»}

Чатбота от Microsoft научили плохому

23 марта 2016 года компания Microsoft запустила бота Тау, самообучающуюся программу, моделирующую поведение американской девушки. Целью проекта было изучение возможностей искусственного интеллекта по пониманию человеческих разговоров. Менее чем за сутки активного общения Twitter-аккаунт Тау наполнился агрессивными расистскими и нацистскими заявлениями. Воспользовавшись тем, что чатбот был запрограммирован повторять слова человека по его команде, недобросовестные пользователи научили Тау поддерживать Гитлера, ненавидеть евреев, мексиканцев и чернокожих. Microsoft пришлось приостановить проект до выяснения обстоятельств и удалить значительную часть сообщений. Впоследствии программа возобновила работу, но возвращение Тау в соцсети оказалось недолгим. После публикации в Twitter признания в курении наркотических веществ доступ к аккаунту Тау был вновь закрыт.

Тот день, когда компьютер написал рассказ

Литературная премия имени японского писателя-фантаста Хоси Синьити (Hoshi Shinichi) известна тем, что к конкурсу допускаются не только люди. Однако произведений, созданных с помощью искусственного интеллекта, до 2016 года среди заявок не было. В этом году 11 из 1450 присланных на конкурс текстов были написаны при участии компьютерных программ. Рассказ «Konpyuta да shosetsu wo kaku hi» («The day a computer writes a novel») за авторством команды человек-ИИ из Университета будущего Хакодате (Future University Hakodate) успешно прошел первый отборочный тур. Основные параметры произведения, такие как сюжет и пол персонажей, а также отдельные ключевые слова и фразы придумали люди. Программа же собрала текст в единое целое.

Подводный беспилотник

_{фото: Boeing}

Летом 2016 года компания Boeing планирует начать испытания беспилотной подводной лодки Echo Voyager. Длина подлодки — 15,5 метров, субмарина имеет гибридную систему автономного питания и модульный грузовой отсек. Предельная глубина погружения Echo Voyager составляет 3353 метра, в то время как абсолютный рекорд достигнутой глубины среди обычных подводных лодок — 1027 метров. Как и предыдущие модели Echo Seeker и Echo Ranger, субмарина может использоваться для исследовательских и военных задач. При этом новая подлодка способна в течение нескольких месяцев работать полностью автономно.

Техподдержка на орбите

_{Фото: DARPA}

На геостационарной орбите находятся сотни государственных и частных спутников. 36 тысяч километров над земной поверхностью — для мониторинга погодных условий, обеспечения связи и национальной безопасности высота идеальная, но она же становится непреодолимым препятствием, когда возникает поломка или у спутника просто кончается топливо. Новая программа Агентства по перспективным оборонным научно-исследовательским разработкам CLUA(DARPA) направлена на разработку дистанционно управляемой робототехнической системы для дозаправки, ремонта и текущего обслуживания спутников на геостационарной орбите. Роботов предполагается оснастить манипуляторами и датчиками, позволяющими осуществлять как диагностику, так и непосредственный ремонт. Вывод первых систем техобслуживания на орбиту планируется в течение следующих 5 лет.

Цифровые юристы

В 2015 году 19-летний студент-программист Стэнфордского университета Джошуа Браудер (Joshua Browder) разработал программу DoNotPay — робота-адвоката, помогающего автовладельцам Великобритании формулировать тексты апелляций и успешно оспаривать несправедливые штрафы за парковку.

В 2016 году запущена онлайн-платформа на основе искусственного интеллекта для проверки юридически оформленных соглашений LawGeex. В работе сервиса используются алгоритмы машинного обучения, анализ текстовых баз наряду с краудсорсинговой информацией и знаниями экспертов в области права. Платформа поддерживает документы на английском языке. В результате анализа формируется отчет, выделяющий важные, необычные и пропущенные пункты соглашения с комментариями, разъясняющими содержание договора на «человеческом» (не юридическом) английском.