Читаем Ценность ваших данных полностью

Смысл такого подхода к предприятию в том, что требуется баланс; внимание должно быть сконцентрировано не только на приложениях, интеграции приложений и тому подобных вещах, но и в равной степени на корпоративной информации и данных. Иначе говоря, нужно совместить операционный и предметный взгляд на природу вещей, как это делается в более традиционных технологиях.

* Черняк Л. На пути к информационно-центричному предприятию // Открытые системы. СУБД, 2006, 10. – URL: https://www.osp.ru/os/2006/10/3910094.

В основу информационно-центричного предприятия должна быть положена единая информационная инфраструктура, которая позволит принимать принципиально важные решения на уровне предприятия в целом, преодолевая внутриведомственные барьеры. Эта инфраструктура может стать общим знаменателем для конвергенции управления информацией с информационными технологиями и средствами информационной безопасности, позволяя каждому из направлений оставаться ответственным за себя, но работать в едином бизнес-контексте.

Но не технологии главное: более существенно налаживание организационного взаимодействия между такими участниками производственного процесса, как руководители бизнес-подразделений, финансовые работники, юристы, менеджеры, отвечающие за информацию, сотрудники ИТ-подразделений и специалисты по информационной безопасности. Цель этого объединения – классификация информации и данных, а также определение требований к работе с ними[289].

В последнее время гораздо чаще, чем термин «информационно-центричное предприятие», встречается термин «дата-центричная организация» (data-centric organization). Кроме того, пожалуй, еще чаще говорят об организации, управляемой на основе данных (data-driven organization).

Если первые два термина применительно к большинству контекстов вполне взаимозаменяемы, то между терминами «дата-центричная организация» и «организация, управляемая на основе данных» существуют различия. Рассмотрим их более подробно. Начнем с обсуждения особенностей организации, управляемой на основе данных.

Карл Андерсон (Carl Anderson) в книге «Создание организации, управляемой на основе данных»[290] пишет, что «управление на основе данных подразумевает формирование инструментов, способностей и, что самое важное, корпоративной культуры, которая опирается на данные». Организация должна создать у себя так называемую аналитическую цепочку ценностей, т. е. отработать последовательность прохождения этапов от сбора данных до принятия решений[291].

Хотя задача сбора различных видов данных из разных источников для принятия более эффективных решений очень важна, но организация не всегда находит способ эти данные стандартизировать и синхронизировать. В результате она получает скопление разрозненных, трудноконтролируемых сведений. Некоторые организации накапливают огромные информационные массивы, для манипулирования которыми и выявления полезных трендов требуются специальные серверы или обработка данных в облаке – это может стать серьезно мешающим фактором.

* Dunn C. The Difference Between Data-centric and Data-driven. Applied Software Technology Inc., 2021. – URL: https://www.asti.com/the-difference-between-data-centric-and-data-driven/.

К сожалению, в большинстве организаций наиболее распространена практика, когда программные приложения, применяемые для анализа при принятии решений, размещают обрабатываемые данные в своих отдельных хранилищах – «бункерах» (silo)[292]. При этом другие приложения не могут их использовать. Вместо того чтобы ориентироваться на данные, архитектура информационных систем ориентирована на приложения[293]. Даже если процесс принятия решения в такой организации и будет обеспечивать управление на основе данных, она не будет дата-центричной. Может даже возникать ситуация, когда с возрастанием степени управляемости на основе данных степень дата-центричности будет уменьшаться[294],[295],[296].

Чтобы стать дата-центричной, организации необходимо разработать единую корпоративную модель данных, а затем привести данные в соответствие с этой моделью. Программные приложения, которые анализируют и обрабатывают данные, могут с течением времени меняться, но данные остаются постоянным организационным активом (рис. 7.4)[297],[298].

В 2015 году Дэйв Маккомб[299] и команда руководимого им агентства Semantic Arts, более 20 лет курирующего построение ИТ-архитектур для крупных организаций, опубликовали Манифест дата-центричности (The Data-Centric Manifesto). Предназначение манифеста – дать огласку проблеме неэффективного распоряжения данными (Маккомб говорит о «дата-центричной революции») и наметить путь к ее решению[300],[301].