Читаем Ценность ваших данных полностью

Один из наиболее развитых вариантов реализации IRM был представлен в 1988 году в книге Барка и Хортона «Информационная карта: Полное руководство по выявлению корпоративных информационных ресурсов» (отмеченной в предыдущей главе)[159]. Авторы рассмотрели вопросы выявления информационных ресурсов, жизненно важных для деятельности организации. Подход касался информационных ресурсов, уже имеющихся в организациях, и определения способов их использования. Информационным ресурсам ставилась в соответствие та или иная ценность на основе стратегических весов (общая бизнес-стратегия организации определяет критерии для взвешивания отдельных информационных ресурсов с точки зрения их полезности для конкретных стратегий). Затраты на поддержание ресурсов рассматривались только после назначения весовых коэффициентов. Было предложено введение в организации регулярной практики оценки полезности информационных ресурсов по отношению к затратам на их поддержание. Регулярный информационный аудит обеспечивал достижение наилучшей отдачи от понесенных затрат. Принципиальное значение имела установленная Барком и Хортоном связь между бизнес-стратегией и информационными ресурсами[160].

Различные авторы по-разному расставляют акценты при описании реализации концепции IRM, тем не менее можно выделить ряд ключевых элементов. Довольно полно такие элементы описаны Левитиным и Редманом в виде рекомендаций для компаний по управлению данными как ресурсом[161].

1. Внедрите целенаправленную внутреннюю программу качества данных

Как отмечалось выше, обеспечение качества данных подразумевает учет множества соображений. Два из них наиболее просты: обеспечение четкого определения моделей данных и точности значений данных. Создатели моделей данных и редакторы значений данных (сотрудники, осуществляющие первоначальный ввод и корректировку значений) должны нести ответственность за четкое определение данных и точность. Менеджеры должны снабдить создателей моделей и редакторов данных инструментами управления качеством, включая средства, позволяющие осуществлять анализ потребностей клиентов, измерение, контроль качества, анализ первопричин недостатков. Преимущества получают как создатели моделей и редакторы, так и пользователи данных. Пользователи выигрывают, потому что данные, которые они используют, легче понять и интерпретировать, и они могут использовать их с уверенностью. Создатели моделей и редакторы выигрывают, потому что сокращаются затраты, которые они несут, отвечая на вопросы и внося исправления.

2. Внедрите программу управления поставщиками данных

Такие программы аналогичны внутренним программам обеспечения качества данных, но направлены на улучшение работы с поставщиками данных вне организации. Программы управления поставщиками ресурсов доказали свою огромную эффективность в производстве. Аналогичные программы в отношении данных, должным образом утвержденные, приносят огромную выгоду от поставки нужных данных при низких затратах на внедрение.

Существует множество способов определения и реализации программ управления поставщиками данных. Все они в той или иной степени сосредоточены на качестве данных, поэтому настоящая рекомендация тесно связана с первой.

3. Постоянно уточняйте свои потребности в данных

Большинство организаций имеют гораздо большее количество данных, чем могут использовать, но в то же время у них нет данных, которые им действительно нужны. Зачастую в основе этой проблемы лежит неспособность четко определить, как будут использоваться данные. Гораздо легче просто их собирать. В результате накапливается слишком много данных сомнительной ценности. Для разрешения подобных ситуаций следует подробно определить наиболее важные направления использования данных, перевести эти направления в требования к данным, сообщить об этих требованиях поставщикам данных и исключить из дальнейшего рассмотрения данные, которые не соответствуют требованиям.

4. Определите наиболее важные информационные цепочки и обеспечьте управление ими

Информационные цепочки – это кросс-функциональные бизнес-процессы, в рамках которых осуществляется манипулирование необработанными (сырыми) данными (полученными из внешних источников или созданными внутри компании), преобразование их в более ценные данные или информацию, предоставление доступа к ним потребителей и использование их для создания бизнес-ценности. В большинстве организаций управление отдельными функциями и их выполнение осуществляются довольно эффективно. В то же время управление взаимодействием функций реализовано плохо, отчего страдает итоговый результат. Следует определить наиболее важные информационные цепочки и применить к ним методы управления процессами, принятые для обработки данных. Первый шаг – определение кросс-функциональной подотчетности менеджеров.