• Levitin A. V., Redman T. C. Data as a resource: Properties, implications, and prescriptions // Sloan Management Review, 1998, 40 (1): 89–101. – URL: https://sloanreview.mit.edu/article/data-as-a-resource-properties-implications-and-prescriptions/.

• Moody D., Walsh P. Measuring the value of information: An asset valuation approach // Proceedings of the 7th European Conference on Information Systems, Copenhagen, Denmark.

• Otto B. Quality and Value of the Data Resource in Large Enterprises // Information Systems Management, 2015, 32 (3): 234–251. DOI: 10.1080/10580530.2015.1044344 – URL: https://www.researchgate.net/publication/275637181_Quality_and_Value_of_the_Data_Resource_in_Large_Enterprises.

• Wilson R. M. S., Stenson J. Valuation of information assets on the balance sheet: The recognition and approaches to the valuation of intangible assets // Business Information Review, 2008, 25 (3): 167–182. DOI: 10.1177/0266382108095039 – URL: https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0266382108095039?journalCode=bira&.

Глава 4. Данные как ресурс: особенности и подходы к управлению

4.1. Свойства данных как ресурса

Свойства данных и информации как ресурса не раз обсуждались во многих публикациях. Одна из наиболее подробных и обстоятельных – статья американских специалистов Левитина (A. Levitin) и Редмана (T. Redman) «Данные как ресурс: свойства, особенности и рекомендации»[142]. Авторы подчеркивают, что в своей работе они рассматривают исключительно данные (а не информацию и знания), потому что считают, что данные заслуживают рассмотрения сами по себе[143]. В то же время многие выработанные ими рекомендации по управлению данными могут дополнить уже известные рекомендации по управлению информацией и знаниями, основанные на лучших практиках. Действительно, компания, которая не может эффективно управлять своими данными, вряд ли справится с работой по управлению своей информацией и знаниями.

Левитин и Редман, ссылаясь на авторитетный американский словарь The American Heritage Dictionary, приводят следующие определения понятия «ресурс» (resource):

● доступный запас, который может быть использован в случае необходимости;

● средство, которое может быть использовано с выгодой.

Таким образом, ресурсы необходимы организации для осуществления ее повседневной деятельности, а также являются потенциальным источником еще нереализованных выгод.

Имея в виду эти определения, мы можем выделить основные категории ресурсов, используемых современными организациями. Существуют традиционные ресурсы – финансовые, человеческие, здания (сооружения) и оборудование, сырье и энергия и так называемые ресурсы информационной эпохи – данные, информация и знания.

Данные можно рассматривать в двух аспектах.

● Данные как таковые – значения атрибутов, характеризующих тот или иной объект определенного типа в соответствии с некоторой моделью данных, описывающей этот тип. Например: тип объекта – сотрудник; модель данных: фамилия, имя, отчество; значения: Иванов, Иван, Иванович.

● Записи данных – физические проявления данных, размещенные в бумажных картотеках, электронных таблицах, базах данных и представляемые пользователям таким образом, чтобы их было легко хранить и использовать.

Остановимся на основных отличительных свойствах данных и записей данных и обсудим, как они соотносятся со свойствами традиционных ресурсов (табл. 4.1).

* Levitin A. V., Redman T. C. Data as a resource: Properties, implications, and prescriptions // Sloan Management Review, 1998, 40 (1): 89–101. – URL: https://sloanreview.mit.edu/article/data-as-a-resource-properties-implications-and-prescriptions/.

1. Нематериальность

В литературе существует всеобщее согласие, что наиболее яркой характеристикой, отличающей данные от традиционных ресурсов, служит их нематериальность (intangibility). В прошлом нематериальность данных заставляла некоторых исследователей возражать против рассмотрения данных (а также информации и знаний) в качестве ресурсов. Эта точка зрения становилась непопулярной по мере возрастания роли нематериальных ресурсов во всех сферах, от традиционного производства до финансовых услуг, страхования и других отраслей, интенсивно потребляющих информацию.