Читаем The Glass Cage полностью

Можно также взять для примера поисковую систему Google. В своей исходной форме она предназначена для запроса. Интерфейс был очень прост, но сервис заставлял пользователя обдумывать запрос, тщательно его составлять и отбирать ключевые слова для получения оптимального результата. Теперь все эти хлопоты остались в прошлом. В 2008 году компания ввела в поисковик опцию Google Suggest, систему, которая, опираясь на вероятностные алгоритмы, предвосхищает то, что вы ищете. Стоит вам ввести первую букву запроса, как Google тут же услужливо предлагает набор возможных запросов в оптимальной форме. С каждой следующей буквой набор предложений изменяется. За этим новшеством прячется настойчивое, почти маниакальное стремление к эффективности. Приняв на вооружение мизантропические ценности автоматизации, Google рассматривает человеческое познание как плохо отлаженный и неуклюжий биологический процесс, доверить который можно только и исключительно компьютеру. «Могу утверждать, что пройдет еще несколько лет, и на большинство запросов ответ будет даваться раньше, чем вы успеете дописать вопрос, – говорит Рэй Курцвейль, изобретатель и футурист, назначенный в 2012 году руководителем технического отдела компании. – Машина заранее будет знать, что вы хотели увидеть» [2]. Конечная цель – полностью автоматизировать акт поиска, выбросить из процесса изъявление человеческой воли.

Социальные сети, например Facebook, все больше проникаются такими же идеями. Они стараются упорядочить хаотичный процесс привлечения новых участников путем «статистического» приобретения новых друзей, «like» и другими символами симпатии и привязанности, а также автоматизированным управлением многих аспектов человеческих отношений. Основатель Facebook Марк Цукерберг приветствует все эти достижения как символ «беспрепятственного общения», не требующего никаких осознанных усилий. Есть отталкивающий момент в применении социальных сетей – это стандартизация связей между людьми. Человеческие отношения требуют доверия, обходительности и жертвенности, что, с точки зрения технократического ума, является источником неэффективности и неудобства. Общение становится похожим на привязанность потребителя к товару, которая легко формируется, но так же легко и исчезает.

Подобно чрезмерно назойливым родителям, не дающим детям поступать самостоятельно, Google, Facebook и другие изготовители программ для личного пользования способствуют уничижению и нивелированию тех черт характера, которые по крайней мере в прошлом считались незаменимыми для полноценной энергичной жизни: изобретательности, любопытства, независимости, упорства, отваги. Неужели в будущем люди будут пользоваться всеми этими добродетелями в их бутафорском виде, совершая виртуальные подвиги руками таких персонажей, как Джон Марстон, в иллюзорных мирах на экранах наших компьютеров?

Глава восьмая

Ваш внутренний робот

Представьте себе холодный декабрьский вечер. Пятница. Человек едет домой с корпоративного праздника. Точнее, сказать, его везут домой. Он недавно купил свою первую самоуправляющуюся машину, запрограммированный Google, сделанный на заводе Mercedes электромобиль eSmart. И за рулем не он, а программа. В свете автоматически настраиваемых светодиодных фар он видит затянутые льдом лужицы, но на них можно не обращать внимания, так как снабженный чувствительными датчиками робот регулирует скорость и газ в полном соответствии с дорожными условиями. Все идет гладко. Человек расслабился и погрузился в приятные воспоминания о праздничном вечере. Он углубляется в густой лес, нависающий с обеих сторон, и вдруг из-за деревьев на дорогу выбегает какое-то животное и застывает в свете приближающихся фар. Это соседский охотничий пес, никогда не отличавшийся дисциплинированностью.

Что делает робот-водитель? Нажмет ли он на тормоза, спасая собаку, но рискуя тем, что машина пойдет юзом? Или уберет виртуальную ногу с педали тормоза, пожертвовав собакой ради безопасности пассажира и автомобиля? Как будет компьютер разбираться в потоке переменных и вероятностей, чтобы за долю секунды принять решение? Если посчитано, что торможение будет означать для пса вероятность уцелеть, равную 53 %, и существует вероятность 18 %, что будет повреждена машина, а с вероятностью 4 % человек, сидящий в машине, получит травму, то сочтет ли компьютер спасение собаки правильным действием? Каким образом программа, работая самостоятельно, переведет набор чисел в решение, чреватое неприятными практическими и моральными последствиями?

Перейти на страницу:

Похожие книги

Практика управления человеческими ресурсами
Практика управления человеческими ресурсами

В книге всемирно известного ученого дан подробный обзор теоретических и практических основ управления человеческими ресурсами. В числе прочих рассмотрены такие вопросы, как процесс управления ЧР; работа и занятость; организационное поведение; обеспечение организации управления трудовыми ресурсами; управление показателями труда; вознаграждение.В десятом издании материал многих глав переработан и дополнен. Это обусловлено значительным развитием УЧР: созданием теории и практики управления человеческим капиталом, повышенным вниманием к роли работников «передней линии», к вопросам разработки и внедрения стратегий УЧР, к обучению и развитию персонала. Все эти темы рассмотрены в новых или существенно переработанных главах. Также в книге приведено много реальных примеров из практики бизнеса.Адресовано слушателям программ МВА, аспирантам, студентам старших курсов, обучающимся по управленческим специальностям, а также профессиональным менеджерам и специалистам по управлению человеческими ресурсами.

Майкл Армстронг

Деловая литература / Деловая литература / Управление, подбор персонала / Финансы и бизнес
Блиц-масштабирование
Блиц-масштабирование

Каждый предприниматель мечтает построить бизнес уровня Facebook, Netflix или Airbnb. Но мало кому это удается. Что же отличает супер-успешные компании от множества стартапов, которые так и не выстреливают? Все просто: стремительный рост.Рид Хоффман и Крис Йе проанализировали опыт крупнейших технологических компаний и сформулировали концепцию блиц-масштабирования. Это стратегия агрессивного роста — комплекс техник, который позволяет и стартапам, и давно действующим компаниям создать бизнес мирового уровня в рекордные сроки. Придётся действовать со скоростью, которая наверняка будет некомфортна для вашей команды. И вы гарантированно совершите множество ошибок, пока будете продвигаться в обстановке полной неопределенности. Но авторы рассказывают, как быстро учиться на этих ошибках и вновь возвращаться к быстрому движению вперед.

Крис Йе , Рид Хоффман

Деловая литература / Зарубежная деловая литература / Финансы и бизнес
Антихрупкость. Как извлечь выгоду из хаоса
Антихрупкость. Как извлечь выгоду из хаоса

«Антихрупкость» – книга уникальная: она рассказывает о ключевом свойстве людей, систем и не только, свойстве, у которого до сих пор не было названия. В мире, где царит неопределенность, нельзя желать большего, чем быть антихрупким, то есть уметь при столкновении с хаосом жизни не просто оставаться невредимым, но и становиться лучше прежнего, эволюционировать, развиваться. Талеб формулирует простые правила, которые позволяют нам преодолеть хрупкость и действовать так, чтобы непредсказуемая неопределенность, этот грозный и внезапный Черный лебедь, не причинила нам вреда – и более того, чтобы эта редкая и сильная птица помогла нам совершенствоваться. Для этого следует в первую очередь осознать: мы по природе своей антихрупки – и не должны позволять кому бы то ни было лишать нас этого чудесного свойства.

Нассим Николас Талеб

Деловая литература / О бизнесе популярно / Финансы и бизнес