Читаем Язык программирования Python полностью

Язык программирования Python

Функция и ее аргументы	Назначение функции
`allclose(a, b[, eps[, A]])`	Сравнение `a` и `b` с заданными относительными `eps` и абсолютными `A` погрешностями. По умолчанию `eps` равен `1.0e–1`, а `A = 1.0e–8`.
`alltrue(a[, axis])`	Логическое И по всей оси `axis` массива `a`
`argmax(a[, axis])`	Индекс максимального значения в массиве по заданному измерению `axis`
`argmin(a[, axis])`	Индекс минимального значения в массиве по заданному измерению `axis`
`argsort(a[, axis])`	Индексы отсортированного массива, такие, что `take(a, argsort(a, axis), axis)` дает отсортированный массив `a`, как если бы было выполнено `sort(a, axis)`
`array(a[, type])`	Создание массива на основе последовательности `a` данного типа `type`
`arrayrange(start[, stop[, step[, type]]])`	Аналог `range()` для массивов
`asarray(a[, type[, savespace]])`	То же, что и `array()`, но не создает новый массив, если a уже является массивом
`choose(a, (b0, ..., bn))`	Создает массив на основе элементов, взятых по индексам из `a` (индексы от `0` до `n` включительно). Формы массивов `a`, `b1`, …, `bn` должны совпадать
`clip(a, a_min, a_max)`	Обрубает значения массива `a` так, чтобы они находились между значениями из `a_min` и `a_max` поэлементно
`compress(cond, a[, axis])`	Возвращает массив только из тех элементов массива `a`, для которых условие `cond` истинно (не нуль)
`concatenate(a[, axis])`	Соединение двух массивов (конкатенация) по заданному измерению `axis` (по умолчанию — по нулевой)
`convolve(a, b[, mode])`	Свертка двух массивов. Аргумент `mode` может принимать значения `0`, `1` или `2`
`cross_correlate(a, b[, mode])`	Взаимная корреляция двух массивов. Параметр `mode` может принимать значения `0`, `1` или `2`
`cumproduct(a[, axis])`	Произведение по измерению `axis` массива `a` с промежуточными результатами
`cumsum(a[, axis])`	Суммирование с промежуточными результатами
`diagonal(a[, k[, axis1[, axis2]]])`	Взятие `k`–й диагонали массива a в плоскости измерений `axis1` и `axis2`
`dot(a, b)`	Внутреннее (матричное) произведение массивов. По определению: `innerproduct(a, swapaxes(b, -1, -2))`, т.е. с переставленными последними измерениями, как и должно быть при перемножении матриц
`dump(obj, file)`	Запись массива `a` (в двоичном виде) в открытый файловый объект `file`. Файл должен быть открыт в бинарном режиме. В файл можно записать несколько объектов подряд
`dumps(obj)`	Строка с двоичным представлением объекта `obj`
`fromfunction(f, dims)`	Строит массив, получая информацию от функции `f()`, в качестве аргументов которой выступают значения кортежа индексов. Фактически является сокращением для `f(*tuple(indices(dims)))`
`fromstring(s[, count[, type]])`	Создание массива на основе бинарных данных, хранящихся в строке
`identity(n)`	Возвращает двумерный массив формы `(n, n)`
`indices(dims[, type])`	Возвращает массив индексов заданной длины по каждому измерению с изменением поочередно по каждому изменению. Например, `indices([2, 2])[1]` дает двумерный массив `[[0, 1], [0, 1]]`.
`innerproduct(a, b)`	Внутреннее произведение двух массивов (по общему измерению). Для успешной операции `a.shape[-1]` должен быть равен `b.shape[-1]`. Форма результата будет `a.shape[:-1] + b.shape[:-1]`. Элементы пропадающего измерения попарно умножаются и получающиеся произведения суммируются
`load(file)`	Чтение массива из файла `file`. Файл должен быть открыт в бинарном режиме
`loads(s)`	Возвращает объект, соответствующий бинарному представлению, заданному в строке
`nonzero(a)`	Возвращает индексы ненулевых элементов одномерного массива
`ones(shape[, type])`	Массив из единиц заданной формы `shape` и обозначения типа `type`
`outerproduct(a, b)`	Внешнее произведение `a` и `b`
`product(a[, axis])`	Произведение по измерению `axis` массива `a`
`put(a, indices, b)`	Присваивание частям массива, `a[n] = b[n]` для всех индексов `indices`
`putmask(a, mask, b)`	Присваивание `a` элементов из `b`, для которых маска `mask` имеет значение истина
`ravel(a)`	Превращение массива в одномерный. Аналогично `reshape(a, (-1,))`
`repeat(a, n[, axis])`	Повторяет элементы массива `a` `n` раз по измерению `axis`
`reshape(a, shape)`	Возвращает массив нужной формы (нового массива не создает). Количество элементов в исходном и новом массивах должно совпадать
`resize(a, shape)`	Возвращает массив с произвольной новой формой `shape`. Размер исходного массива не важен
`searchsorted(a, i)`	Для каждого элемента из `i` найти место в массиве `a`. Массив `a` должен быть одномерным и отсортированным. Результат имеет форму массива `i`
`shape(a)`	Возвращает форму массива `a`
`sometrue(a[, axis])`	Логическое ИЛИ по всему измерению `axis` массива `a`
`sort(a[, axis])`	Сортировка элементов массива по заданному измерению
`sum(a[, axis])`	Суммирование по измерению `axis` массива `a`
`swapaxes(a, axis1, axis1)`	Смена измерений (частный случай транспонирования)
`take(a, indices[, axis])`	Выбор частей массива a на основе индексов `indices` по измерению `axis`
`trace(a[, k[, axis1[, axis2]]])`	Сумма элементов вдоль диагонали, то есть `add.reduce(diagonal(a, k, axis1, axis2))`
`transpose(a[, axes])`	Перестановка измерений в соответствии с `axes`, либо, если `axes` не заданы — расположение их в обратном порядке
`where(cond, a1, a2)`	Выбор элементов на основании условия `cond` из `a1` (если не нуль) и `a2` (при нуле) поэлементно. Равносилен `choose(not_equal(cond, 0), (y, x))`. Формы массивов–аргументов `a1` и `a2` должны совпадать
`zeros(shape[, type])`	Массив из нулей заданной формы `shape` и обозначения типа `type`