Объектно-ориентированным программированием называется такой подход к программированию, в котором используются понятия класса и объекта. Говоря проще, когда перед нами стоит задача запрограммировать какой-либо объект, то намного легче сделать это описав этот объект, чем написав ряд функций.

Терминология объектно-ориентированного программирования:

* Класс (Class): Определенный программистом прототип программируемого объекта с набором атрибутов (переменных и методов), которые описывают данный объект. Доступ к аттрибутам и методам осуществляется через точку

* Переменная класса (Class variable): Переменная, доступная для всех экземпляров данного класса. Определяется внутри класса, но вне любых методов класса.

* Экземпляр класса (Instance): Отдельный объект-представитель определенного класса.

* Переменная экземпляра класса (Instance variable): Переменная определенная внутри медота класса, принадлежащая только к этому классу.

* Метод (Method): Особая функция, определенная внутри класса.

* Наследование (Inheritance): Передача аттрибутов и методов родительского класса дочерним классам.

* Перегрузка функций (Function overloading): Изменение работы метода, унаследованного дочерним классом от родительского класса.

* Перегрузка операторов (Operator overloading): Определение работы операторов с экземплярами данного класса.

Создание класса в Python:

Определение класса начинается с ключевого слова class, после него следует имя класса и двоеточие. Теперь с отступом можно описывать сам класс.

print (self.name, "lifted", self.people_lifted, "people out of", Elevator.people_lifted)

Создание экземпляров класса:

Чтобы создать экземпляр класса следует любой переменной присвоить значение имени класса, указав в скобках аргументы, которые принимает метод __init__().

| elevator_1 = Elevator("OTIS")

| elevator_2 = Elevator("PHILLIPS")

Получение доступа к атрибутам и методам класса:

Чтобы получить доступ к атрибутам класса в Python следует после объекта поставить точку и написать имя переменной или метода, которые вы хотите использовать:

| # Везем человека в лифте под именем OTIS

| elevator_1.lift()

| # Везем двоих человек в лифте под именем PHILLIPS

| elevator_2.lift()elevator_2.lift()

| # Получаем информацию по лифту под именем OTIS

| elevator_1.info()

| # Получаем информацию по лифту под именем PHILLIPS

| elevator_2.info()

Соединив все это в одном файле, получим следующее:

Углубленные темы объектно-ориентированного программирования, которые мы еще рассмотрим:

Наследование в Python.

Перегрузка методов в Python.

Перегрузка операторов в Python.

Сокрытие данных класса в Python.

Принципы ООП.

Модули в Python

Published: 20 March 2015

Система модулей позволяет вам логически организовать ваш код на Python. Группирование кода в модули значительно облегчает процесс написания и понимания программы. Говоря простым языком, модуль в Python это просто файл, содержащий код на Python. Каждый модуль в Python может содержать переменные, объявления классов и функций. Кроме того, в модуле может находиться исполняемый код.

Команда import в Python:

Вы можете использовать любой питоновский файл как модуль в другом файле, выполнив в нем команду import. Команда import в Python обладает следующим синтаксисом:

| import module_1[, module_2[,... module_N]

Когда интерпретатор Python встречает команду import, он импортирует (дает доступ) этот модуль, если он присутствует в пути поиска Python. Путь поиска Python это список директорий, в которых интерпретатор производит поиск перед попыткой загрузить модуль. Например, чтобы использовать модуль math следует написать:

| import math

| # Используем функцию sqrt из модуля math

| print (math.sqrt(9))

| # Печатаем значение переменной pi, определенной в math

| print (math.pi)