Читаем Ценность ваших данных полностью

В организациях, соответствующих уровню V1, данные не считаются стратегически важными с точки зрения обеспечения стратегии бизнеса. Управление данными осуществляется в основном в рамках локальных рабочих групп и не выходит за их пределы. Организации не управляют своими данными на корпоративном уровне и не рассматривают их как стратегический актив. Вместо этого прилагаются минимальные усилия по обслуживанию данных с целью обеспечения текущей операционной деятельности. Образно говоря, организации сосредотачивают свои усилия на отчетности об остатках наличности, а не на развитии способностей к прогнозированию наличности.

* Aiken P. The Seven Deadly Data Sins – Emerging from Management Purgatory. Dataversity, 2017. – URL: https://www.dataversity.net/data-ed-slides-seven-deadly-data-sins-emerging-management-purgatory/.

** Aiken P., Harbour T. Data Strategy and the Enterprise Data Executive: Ensuring that Business and IT are in Synch in the Post-Big Data Era. Technics Publications, 2017.

Организации с уровнем V2 следуют стратегии работы с данными, ориентированной в первую очередь на повышение эффективности и результативности операционной деятельности. Например, на оптимизацию управления цепочками поставок.

Организации, реализующие стратегию в версии V3, осознали, что данные могут помочь им переосмыслить себя и занять лучшие позиции на рынке. Например, они могут проводить работу по анализу данных и выявлению перспективных категорий клиентов с целью создания новых видов продуктов и услуг.

Деятельность по работе с данными на уровне V3 часто сопряжена с серьезными затратами и имеет не очень высокую отдачу от сделанных инвестиций. Это характерно, в частности, для многих проектов в области больших данных и науки о данных.

Наконец, организации с уровнем V4 – это те, которые успешно освоили методы управления данными на уровнях V2 и V3.

Важно понимать, что большинству организаций для эффективного осуществления стратегии в области данных требуется серьезная перестройка. Поэтому руководители по работе с данными должны ориентировать свою стратегию прежде всего на обеспечение отдачи от уже сделанных организацией долгосрочных инвестиций, включая вложения в обучение и образование. И только потом – на поддержку инновационной деятельности.

7. Отсутствие внимания к проблемам, связанным с культурой и управлением изменениями

Джон Лэдли выделяет несколько основных проблемных областей, недостаточное внимание к которым может способствовать срыву внедрения в организации программы руководства работой с данными. Они перекликаются с уже перечисленными «смертными грехами»[245]:

● Грамотность в области данных (data literacy). Отсутствие понимания важности данных.

● Выравнивание с бизнесом и приоритетность. Руководство в области данных должно поддерживать потребности бизнеса и входить в число приоритетных и развивающихся направлений деятельности организации.

● Качество данных. Организация не может рассчитывать на получение ожидаемой отдачи от данных при их недостаточном качестве.

● Обучение и коммуникации. Основными компонентами внедрения стратегии в области данных являются постоянное обучение и налаженные коммуникации.

● Заблуждение «сначала стюарды». Во многих организациях распространено ошибочное мнение, что, пока не выработано поддерживаемое руководством ясное представление о задачах и функциях корпоративного управления данными, необходимо делать хоть что-то. Поэтому нужно начинать с назначения ответственных за работу с данными на местах – дата-стюардов (data stewards). Однако при таком подходе для данной категории сотрудников трудно сформировать четкие требования к выполняемым обязанностям и определить зоны ответственности.

● Заблуждение «сначала технологии». Этому распространенному заблуждению противостоит утверждение о ценности № 2 из рассмотренной выше Доктрины в области данных. Тут можно только повторить, что без четкого понимания потребностей в информационном обеспечении деятельности организации приобретаемые технологии могут привести даже к снижению ее эффективности.

● Отнесение проблематики работы с данными исключительно к сфере ИТ. В большинстве организаций распространено ошибочное представление: «Данные – это ответственность ИТ».

● Понимание руководства в области данных как проекта. Как уже отмечалось выше, вид деятельности, которую осуществляют руководители по работе с данными, – это не отдельный проект с фиксированным сроком завершения, а программа. Работа начинается и продолжается до тех пор, пока организация не решит, что ее больше не нужно выполнять.