Читаем Prolog полностью

            питер имеет черные полосы

              было сказано

Как видно из диалога, система задает пользователю вопросы, касающиеся "примитивной" информации, например:

        Это  правда:   питер  ест  мясо?

Эту информацию нельзя отыскать в базе знаний или вывести из другой информации. На подобные вопросы пользователь может отвечать двумя способами:

(1)        сообщив системе в качестве ответа на вопрос необходимую информацию или

(2)        спросив систему, почему эта информация необходима.

Последняя из двух возможностей полезна, поскольку она позволяет пользователю заглянуть внутрь системы и увидеть ее текущие намерения. Пользователь спросит "почему" в том случае, когда вопрос системы покажется ему не относящимся к делу либо когда ответ на вопрос системы потребует от него дополнительных усилий. Из объяснений системы пользователь поймет, стоит ли информация, которую запрашивает система, тех дополнительных усилий, которые необходимо приложить для ее приобретения. Предположим, например, что система спрашивает: "Это животное ест мясо?" Пользователь, не знающий ответа на этот вопрос, поскольку он никогда не видел, как это животное ело что-либо, может решить, что не стоит ждать, пока он застанет животное за едой и убедится, что оно действительно ест мясо.

Для того, чтобы заглянуть внутрь системы и до какой-то степени представить себе протекающий в ней процесс рассуждений, можно воспользоваться прологовскими средствами трассировки. Но эти средства в большинстве случаев окажутся недостаточно гибкими для наших целей. Поэтому, вместо того, чтобы воспользоваться собственным механизмом интерпретации Пролога, который не сможет справиться с нужным нам способом взаимодействия с пользователем, мы создадим свое средство интерпретации в виде специальной надстройки над пролог-системой. Этот новый интерпретатор будет включать в себя средства для взаимодействия с пользователем.

14. 4. 1.    Процесс рассуждений

Наш интерпретатор будет принимать вопрос и искать на него ответ. Язык правил допускает, чтобы в условной части правила была И / ИЛИ-комбинация условий. Вопрос на входе интерпретатора может быть такой же комбинацией подвопросов. Поэтому процесс поиска ответов на эти вопросы будет аналогичен процессу поиска в И / ИЛИ-графах, который мы обсуждали в гл. 13.

Ответ на заданный вопрос можно найти несколькими способами в соответствии со следующими принципами:

Для того, чтобы найти ответ  Отв  на вопрос  В,  используйте одну из следующих возможностей:

если  В  найден в базе знаний в виде факта, то  Отв  -  это "В  это правда"

если в базе знаний существует правило вида

        "если  Условие   то  В",

то для получения ответа  Отв   рассмотрите  Условие

если вопрос В  можно задавать пользователю, спросите пользователя об истинности В

если в имеет вид  В1  и  В2,  то рассмотрите  В1,  а затем,

        если  В1  ложно, то положите  Отв  равным  "В   это ложь",  в противном случае рассмотрите  В2  и получите  Отв   как соответствующую комбинацию ответов на вопросы  В1  и  В2

если  В  имеет вид  В1  или  В2,   то рассмотрите  В1,  а затем,

        если  В1   истинно, то положите  Отв  равным   "В1 это правда",  в противном случае рассмотрите  В2  и получите  Oтв   как соответствующую комбинацию ответов на вопросы  В1  и  В2.

Вопросы вида

        не  В

обрабатываются не так просто, и мы обсудим их позже.

14. 4. 2.    Формирование ответа на вопрос "почему"

Вопрос  "почему"  возникает в ситуации, когда система просит пользователя сообщить ей некоторую информацию, а пользователь желает знать, почему эта информация необходима. Допустим, что система спрашивает:

        а - это правда?

В ответ пользователь может спросить:

        почему?

Объяснение в этом случае выглядит примерно так:

        Потому, что

        Я могу использовать    а,

                чтобы проверить по правилу  П_а,  что  b,   и

        Я могу использовать  b,

                чтобы проверить по правилу  П_b,  что  с,   и

        Я могу использовать  с,

                чтобы проверить по правилу  П_c,  что  d,   и

        . . .

        Я могу использовать  y,

                чтобы проверить по правилу  П_y,  что  z,   и

        z - это ваш исходный вопрос.

Объяснение - это демонстрация того, как система намерена использовать информацию, которую она хочет получить от пользователя. Намерения системы демонстрируются в виде цепочки правил и целей, соединяющей эту информацию с исходным вопросом.

Рис. 14. 8.  Объяснение типа "почему". На вопрос "Почему вас интересует

текущая цель?" дается объяснение в виде цепочки правил и целей,

соединяющей текущую цель с исходным вопросом пользователя,

находящимся в верхушке дерева. Эта цепочка называется трассой.