Рассмотрим пример из области транспорта. Пусть аналитик установил, что, наряду с прочими атрибутами, грузовик имеет тип, номерной знак и водителя. Аналогично, маршрут доставки груза представляет собой сочетание маршрута, грузовика и водителя. Мы создаем программы для некоторых классов, основанных на этом представлении.

Но что происходит, если водитель по имени Салли заболевает и приходится менять водителя? Классы Truck и DeliveryRoute содержат описание водителя. Какой из них мы должны изменить? Ясно, что это дублирование неудачно. Нормализуйте его в соответствии с базовой бизнес-моделью – необходим грузовику водитель как часть базового набора атрибутов? А маршрут? Возможно, необходим третий объект, который связывает воедино водителя, грузовик и маршрут. Каким бы ни было окончательное решение, стоит избегать этого типа ненормализованных данных.

Есть не столь очевидный тип ненормализованных данных, который имеет место при наличии множественных взаимозависимых элементов данных. Рассмотрим класс, представляющий отрезок:

class Line {

public:

 Point start;

 Point end;

 double length:

};

На первый взгляд, этот класс может показаться разумным. Отрезок явно имеет начало и конец и всегда будет иметь длину (даже если она нулевая). Но происходит дублирование. Длина определяется начальной и конечной точками: при изменении одной из точек длина меняется. Лучше сделать длину вычисляемым полем:

class Line {

public:

 Point start;

 Point end;

 double length() {return start.distanceTo(end);}

};

Позже, в ходе разработки, вы можете нарушить принцип «Не повторяй самого себя» в силу требований к производительности. Зачастую это происходит, когда вам необходимо кэшировать данные во избежание повторения дорогостоящих операций. Эта уловка призвана ограничить воздействие. Нарушение принципа не подвержено воздействию внешнего мира: лишь методы в пределах класса должны поддерживаться в надлежащем состоянии.

class Line {

private:

 bool changed;

 double length;

 Point start;

 Point end;

public:

void setStart(Point p) {start = p; changed = true;}

void setEnd(Point p) {end = p; changed = true;}

Point getStart(void) {return start;}

Point getEnd(void) {return end;}

double getLength() {

  if (changed) {

    length = start.distanceTo(end);

    changed = false;

  }

return length;

}

};

Этот пример также иллюстрирует важный аспект для объектно-ориентированных языков типа Java и С++. Там, где это возможно, всегда используются функции средства доступа – для чтения и записи атрибутов объектов [6]. Это облегчает добавление функциональных возможностей (типа кэширования) в будущем.

Нетерпеливое дублирование

Каждый проект испытывает давление времени – силы, которая может двигать лучшими из нас, заставляя идти напролом. Вам нужна подпрограмма, подобная уже написанной вами? Вас соблазнит возможность копирования и внесения лишь нескольких изменений? Вам нужно значение, чтобы представить максимальное число точек? Если я изменю файл заголовка, целый проект должен быть перестроен. Может, мне просто использовать константы в этом месте?… и в этом… и в том… Нужен класс, подобный тому, который есть в системе поддержки Java? У вас в распоряжении имеется исходный текст, так почему бы просто его не скопировать и не внести необходимые изменения (несмотря на лицензионное соглашение)?

Если вы чувствуете, что поддаетесь искушению, вспомните банальный афоризм: «Тише едешь – дальше будешь». Экономя несколько секунд в данный момент, вы потенциально теряете целые часы. Подумайте об аспектах, относящихся к «проблеме 2000 года». Многие из них были вызваны ленью разработчиков, которые не сделали параметризацию размера полей даты (или не внедрили централизованные библиотеки служб доступа к дате).

Нетерпеливое дублирование легко обнаруживается и устраняется, но это требует дисциплины и желания потратить время в настоящий момент, чтобы избежать головной боли впоследствии.

Коллективное дублирование

Самый трудный в обнаружении и обработке тип дублирования – коллективный – возникает между различными разработчиками проекта. Целые наборы функциональных возможностей могут тиражироваться по неосторожности, и это дублирование может оставаться незамеченным на протяжении многих лет, что приводит к возникновению проблем при сопровождении. Нам известно, как в одном из штатов США компьютерные системы, установленные в правительственных учреждениях, проверялись на наличие «проблемы 2000 года». Аудиторы обнаружили свыше 10000 программ, каждая из которых по-своему осуществляла проверку правильности номера карточки социального страхования.

На высоком уровне с проблемой можно справиться при наличии ясного проектного решения, сильного технического руководителя проекта (см. 'Команды прагматиков») и разделения обязанностей в пределах проекта. Однако на уровне модуля проблема является более коварной. Обычно необходимые функциональные возможности или данные, не относящиеся к очевидной области ответственности, могут реализовываться много раз.